Data Scientist, du mythe aux réalités !

Retour sur un mois de publication annonces Linkedin - Ou dessine moi un Data Scientist…

J’accompagne depuis plus de 16 années des organisations dans des recrutements liés à la connaissance client et au marketing client - jadis désigné comme statisticiens, puis Dataminer, l’heure est aujourd’hui aux Data Scientist… Le marché a connu de profonde transformation autant liée à une innovation technologique qu’à une progressive appropriation de la data par l’ensemble des métiers. Si le métier était encore confidentiel il y a quelques années, le fait de devenir le job le plus sexy du 21ème siècle, l’a soudainement mis sous les feu de la rampe… Parce que pour ce nouvel or noir nécessite ses raffineurs, le Data Scientist figure aujourd’hui parmi les 15 métiers les plus recherchés selon un rapport édité par Linkedin. France 2020 : les métiers les plus recherché - Linkedin En cette période Covid19, qui a vu bon nombre de recrutements stoppés, reportés ou annulés, Je me suis intéressé à la diffusion d’annonces sur le poste de Data Scientist. L’objectif de ce premier article est de faire un état des lieu de la diffusion d’annonces et de tacher d’y voir un peu plus clair sur ce que recouvre cette fonction parfois mystérieuse qu’est le Data Scientist. Par la suite, dans un second article à paraitre nous nous focaliserons sur la demande de compétences dans la connaissance clients.

Point de la diffusion d’annonces au 5 mai 2020 par jobboards

Jobboards	**Nb Annonces **
Pole Emploi	124
Apec	156
Monster	71
Indeed	120
Cadremploi	40
ParisJob	68
MétéoJob	28
Welcome To The Jungle	97
Stepstone	33

Avec 674 annonces diffusées sur le mois d’avril, LinkedIn est devenu sans conteste le diffuseur le plus important d’annonces sur ce métier supplantant les jobboards traditionnels : Les 674 annonces sur Linkedin répondant aux critères :

• Data Scientist
• Ile de France
• Publiées dans les 30 derniers jours

Regardons de plus près les résultats…

Une rapide lecture des 674 titres d’annonces publiées en Ile de France sur le mois d’avril nous donne une grande variété de fonctions ou du moins de titre :

• Data Analyst
• Data Scientist
• Data Engineer
• Consultant, ingénieur, développeur big data…
• Ingénieur, chef de projet décisionnel
• Software Engineer
• Développeur full-stack Le moteur de recherche de “Linkedin jobs” est sémantique. C’est à dire qu’il ne donne des réponses uniquement à partir des mots-clés, mais tentera de conceptualiser l’intention de la personne effectuant recherche afin de lui proposer des résultats de recherche plus pertinents que l’expression primaire saisie.
  En retour de la recherche “data scientist” on obtient donc des résultats relatifs à la Datascience dans une compréhension large. L’objectif étant d’analyser la lexie du terme data science et ainsi d’opérer une caractérisation de celle-ci par l’occurrence des termes les plus fréquents.

Termes	Occurrences
Scientist, datascientist	217
Analyst, Analyste, Analytics, Analyses, Analysis	159
Engineer, Engineering, Ingénieur	110
Développeur, Développement, Developer, Développeurs, Développeuse	70
Architecte, Architect, Architecture, Architectures	19
Ml, Deep learning, Machine learning	31

D’où la présence dans ces annonces relatives à la data science de profils aussi différents couvrant l’analyse, l’architecture, l’infrastructure et le développement y compris le développement de solutions de Dataviz, plus proche du développement logiciel que de la data pure…
Cela permet aussi de mieux appréhender la difficile compréhension de ce « nouveau » métier pour les recruteurs et plus largement les organisations. Alors que par ailleurs pour une bonne partie desdits annonces et postes qui en découlent, il s’agira souvent de concevoir, implémenter des algorithmes statistiques permettant la fouille de données (ce que nous appelions il ya encore peu data mining).

Sans surprise les secteurs du conseil IT, de l’assurance et de la banque figurent parmi le trio de tête dans la demande de datascientist….

Copie d’écran des filtres proposés par LinkedIn 

**Niveau d’expérience **	**Nombre d’annonces **	Proportion
Stagiaire	8	1,19
Premier emploi	349	51,78
Confirmé	225	33,38
Directeur	9	1,34
Manager	41	6,08
Non déterminé	42	6,23
Total	674	100

Autre classification intéressante, sans qu’elle puisse être véritablement fiable à 100% dans la mesure où la codification des annonces est laissée au libre choix de celui qui diffuse l’annonce,ets ke secteur d’activité. Toujours sur LinkedIn, en Île-de-France, nous dénombrons un peu plus de 6 000 personnes répondant aux titres de Data Scientist ou ayant Big Data dans leur intitulé de poste & un peu plus de 1000 personnes ayant un titre de Data Analyst comportant les mots clés : statistique, mathématique, mathématique, Informatique, computer science ou IA.(partant du principe que la présence de ces mots clés dans les profils rendra la teinte data science des annonces, rendant ainsi la corrélation pertinente). Si nous regardons plus précisément sur les deux contingents les plus demandés :

Niveau d’expérience	Nombre d’annonces	Worforce disponible	Ratio
Premier emploi	349	+/- 4 000	1 annonce pour 11,5 candidats potentiels
Confirmé	225	+/- 2 000	1 annonce pour 8,5 candidats potentiels

Néanmoins, en période d’incertitude et de crise, le marché de l’emploi a plutôt tendance à se figer, les candidats étant moins favorable à la mobilité compte tenu des risques induits par le changement. Il serait très certainement intéressant de regarder ensuite quelles seront les offres suivies d’une proposition de recrutement - Il n’est pas rare d’avoir vu par le passé des entreprises continuant la diffusion d’annonces pour maintenir artificiellement une prise de parole vis-à-vis du marché du recrutement sans pour autant concrétiser ses offres par des recrutements.